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  1. #1

    Cientista de Dados: A profissão do momento

    Cientista de Dados é a profissão que veio para ficar. Tem crescido cada vez mais no mercado, ajuda empresas a criar estratégias e tomar mais decisões mais assertivas para seus negócios. Já ouviu falar por aí em termos como Big Data ou Business Intelligence? É exatamente sobre isso que vamos tratar neste artigo.



    As tecnologias atuais nos permitem levantar um volume infinito de dados sobre clientes. Em um contexto de competitividade e mercado saturado de serviços, é preciso analisá-los com cautela para manter o seu negócio ativo e lucrativo no mercado. É aí que surge a demanda por cientistas de dados: são esses profissionais que coletam, analisam e entregam as informações necessárias para que uma boa estratégia de sucesso seja criada.

    Quer dar novos ares à sua carreira e conquistar o seu lugar nessa área? Para isso, é preciso ter um conhecimento prévio de linguagens de programação, ne negócios e muita paciência para aprender e resolver problemas complexos. Se é isso mesmo o que você está procurando, veja abaixo os principais campos de atuação de um cientista de dados e a indicação de ótimos cursos para você começar a sua preparação agora mesmo.

    1. Data Science
    Data Science, ou Ciência de Dados, é a área comandada por especialistas analíticos que se baseiam em informações e habilidades técnicas para resolver problemas e chegar à resoluções. O cientista de dados deve possuir uma boa base em Estatística, Matemática e Machine Learning para analisar os dados levantados e gerar insights; seja para criar novos produtos, seja para para construir uma estratégia para a empresa. O objetivo é gerar insights e inteligência para o negócio.

    Cursos indicados:
    Para aprender a utilizar estatística aplicada; análise de dados com R; gráficos com R e Python; a definição de Machine Learning, Big Data e Data Science; e análise de dados com Python, acesse esse curso de Data Science.

    Com este curso de Formação de CIência de Dados, você aprende Deep Learning, Neural Networks, Séries Temporais e Mineração de Teto; Regressão Linear e Logística; visualização de dados e dashboards; probabilidade, intervalos de confiança e testes de hipótese; e classificação, agrupamentos, associadores e seleção de atributos em Machine Learning.

    2. Bancos de dados
    Analisar os dados armazenados em bancos é tarefa essencial do cientista de dados. Portanto, é imprescindível que você saiba executar a linguagem SQL (Structured Query Language) para criar banco de dados consistente e infraestrutura e modelagem, para consultá-los, e para entender todo o ambiente transacional. Bancos de dados podem ser de variados tipos e você precisa estar preparado para processar o que for relevante dentre muitas informações.

    Curso indicado:
    O curso sobre Banco de Dados te ensina a diferença entre um Administrador de Dados e um DBA, a instalar o banco de dados MySQL, a escolher as funções nativas de qualquer banco de dados e a programar nele. Comece a aprender agora mesmo!

    3. Power BI
    Existem muitas ferramentas disponíveis para fazer análise de dados. Uma delas é o Power BI, ferramenta do Windows que conecta serviços de aplicativos, para que eles trabalhem juntos na coleta de dados, transformando-os em informações coerentes e proveitosas para tomadas de decisões assertivas.
    É um programa completo para empresas que queiram fazer análises em tempo real, para o desenvolvimento de relatórios completos. É ótimo para quem quer melhorar a previsibilidade da empresa, pois permite que o usuário crie quadros de indicadores de desempenho, que podem ser consultados a qualquer momento.

    Curso indicado:
    No curso de Power BI, você aprende conceitos fundamentai de BI; a fazer uso das funções DAX e dos relacionamento de tabelas, para criar poderosos modelos de dados; a realizar processos completos e ETL diretamente na ferramenta, e muito mais.


    Se identificou com os objetivos e dia a dia de um cientista de dados? Então comece agora mesmo a sua capacitação! Aproveite a oportunidade de expansão dessa carreira no mercado de trabalho: acesse os cursos e comece a sua capacitação agora mesmo!
    Última edição por _Bruna; 01-11-18 às 06:41 PM.

  2. #2
    Nível 28: O Auto da Compadecida Avatar de Marcinhagoulart
    Desde
    Mar 2017
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    Belo Horizonte
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    672
    Muito bacana este post!
    Realmente tudo que envolve tecnologia está em alta no momento.

  3. #3
    é um post comercial.. cursos pagos da Udemy
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    Código: QUERO2GIGA

  4. #4
    Coordenadora do Fórum Avatar de _Bruna
    Desde
    Oct 2016
    Localização
    São Paulo
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    Citação Postado originalmente por Alessandro. Ver Post
    é um post comercial.. cursos pagos da Udemy
    Agora é só um post informativo, apaguei o comercial hehe
    Tem alguma dúvida sobre o Fórum? Converse comigo!

  5. #5
    Nível 51: Gênio Indomável Avatar de JoaoBC
    Desde
    Nov 2014
    Localização
    RJ - ES
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    2.343
    Bruna, hoje, informática é um curso de extremos.
    Uma pessoa "pega" uma área com bom emprego, salário, 30 com emprego ruim e salário ídem. Difícil meio termo.
    Fiz análise de sistemas na PUC-RIO, à época, o melhor do Brasil (1992). Quanta gente sem emprego ou subempregado, na minha turma. A maioria já trabalhava na área, tentava melhoria de salário. Em vão.
    João
    Programador de Computadores (IBPI)
    Técnico Industrial Mecânico (CEFET-CSF-RJ)
    Engenheiro Industrial Eletrônico/Telecomunicações (CEFET-CSF-RJ)
    Analista de Sistemas (PUC-Rio)

    OI: desde 2006 (atual, pré-pago)
    Claro: desde 1999, ATL (atual, pré-pago)
    Vivo: desde 2012 (atual, easy)
    Tim: desde 2006 (atual, controle DDD21 pré-paga DDD27)
    PortoConecta desde 28/08/2018 (atual, pós-pago)
    Rio, Teresópolis, Vitória, Vila Velha, Marechal Floriano, Domingos Martins

  6. #6
    Citação Postado originalmente por _Bruna Ver Post
    Agora é só um post informativo, apaguei o comercial hehe
    hehehe, agora sim
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  7. #7
    cientista de dados = emprego lixo

  8. #8
    Citação Postado originalmente por inconstância alimentar Ver Post
    cientista de dados = emprego lixo
    Tá muito ruim? Tenho uns conhecidos que estão trabalhando em fintech e parecem muito bem financeiramente.
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